由北海道大学创新发现机构（WPI-ICReDD）化学反应创造研究中心（WPI-ICReDD）的范海龙项目副教授（现任深圳大学副教授）、龚建平教授和泷川一学项目教授领导的研究小组一直致力于蛋白质数据挖掘、实验、 它提出了一种集成机器学习的突破性数据驱动方法。 这导致了超粘性水凝胶的成功 denovo 设计。
通过这种新方法，我们成功地根据从大约 25,000 种蛋白质的数据库中获得的知识设计了聚合物链的序列模式，并使用机器学习推导出水凝胶的最佳组成。 这使得强粘合首次在海水环境中实现高达 1 MPa 的粘合强度，明显高于传统水凝胶。
开发的超粘性水凝胶已被证明具有长期的水下附着力、高耐久性和生物相容性，在各种实际应用中具有巨大潜力。 这是过去被认为困难的软材料数据驱动开发向前迈出的重要一步，有望应用于广泛的领域，包括生物材料、医学、机器人技术以及深海探索等恶劣的水下环境技术。
这项研究的结果于日本时间 2025 年 8 月 7 日星期四发表在《自然》杂志上。
文献：数据驱动的超粘性水凝胶从头设计
网址：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09269-4
Liao, H., Hu, S., Yang, H. et al. Data-driven de novo design of super-adhesive hydrogels. Nature 644, 89–95 (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-09269-4
信息来源：最新消息：超强粘性水凝胶的 Denovo 设计成功！ ~以数据驱动的方式开拓材料开发的新领域~（龚建平教授、泷川一学特任教授，创新发现机构化学反应创造研究中心）